人工智能自主能力的边界
最近在尝试让opencode这样的AI编码智能体，进行长时间的自主的任务规划与演进。 为什么会做这个尝试，出发点也比较单纯和简单，个人的时间有限，当前的状态是，人上班，AI智能体上班，人下班，则AI智能体下班。如果这时候，有人跳出来问我，AI是否可以代替人类？我会毫不犹豫的回答，不会，因为我下班后，AI不干活了。 如果想让AI编码智能体发挥更大的作用，需要让AI智能体的干活过程，避免人工的干预，可以在现有能力的基础上，具备更长时间的任务规划以及任务执行能力。 当前长程任务执行的瓶颈是什么？ 第一：工具与模型的稳定性 日常工作中，某些工具和模型会因为各种原因，出现超时，停止响应，故障以及上下文溢 …