人工智能自主能力的边界
最近在尝试让opencode这样的AI编码智能体,进行长时间的自主的任务规划与演进。 为什么会做这个尝试,出发点也比较单纯和简单,个人的时间有限,当前的状态是,人上班,AI智能体上班,人下班,则AI智能体下班。如果这时候,有人跳出来问我,AI是否可以代替人类?我会毫不犹豫的回答,不会,因为我下班后,AI不干活了。 如果想让AI编码智能体发挥更大的作用,需要让AI智能体的干活过程,避免人工的干预,可以在现有能力的基础上,具备更长时间的任务规划以及任务执行能力。 当前长程任务执行的瓶颈是什么? 第一:工具与模型的稳定性 日常工作中,某些工具和模型会因为各种原因,出现超时,停止响应,故障以及上下文溢 …